根据Omdia的研究，到2028年，企业云存储支出将从去年的570亿美元翻一番以上，达到1280亿美元。该研究分析了基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）数据中心的收入，作为年度存储数据服务报告的一部分。在这一领域，亚马逊网络服务（AWS）占据了30%的市场份额，遥遥领先，其次是微软（22%）和谷歌云（14%）。AWS在存储容量消耗方面拥有38%的市场份额，这得益于其在对象存储领域的巨大优势，对象存储是云中最普遍的数据存储库。
超大规模云服务提供商在存储收入的份额与最近一季度云计算服务总收入的分配大致一致，据Gartner预测，今年整个云计算服务的IT支出将接近7000亿美元。Omdia预计，到2024年，云存储支出将达到近700亿美元。
去年，企业进入了优化成本周期，随着经济降温，缩减了云服务开支。存储服务受到了特别大的影响，部分原因是前几年的过度配置以及向昂贵的图形处理单元（GPU）的转变，以支持新兴的生成式人工智能（AI）热潮。
“GPU需求激增严重影响了存储支出，”Omdia的首席分析师Dennis Hahn表示，“如果企业的直接支出主要用于购买这些非常昂贵的GPU服务，那么用于存储、网络和其他许多方面的预算就会减少。”
行业还消化了之前云服务采购热潮的后续影响，这导致2022年存储支出同比增长了30%，相比之下，去年的增长仅为10%。Omdia预计，今年市场将以18%的年增长率增长，因为企业加大对AI相关技术数据方面的投入。
“总的来说，分析和生成式AI将成为云服务的巨大推动力——分析已经是这样了，”Hahn说，“一个AI项目中，有多达70%的工作是在处理数据，确保其正确性，对其进行编目并尝试整理。”
AI的采用正在改变云存储的消费模式，企业为了支持大型语言模型工具和应用而积累大量数据。“推理对存储的影响将远大于LLM训练，”Hahn说。
并非所有的存储类型都相同。根据Omdia的分析，对象存储占云存储总容量的70%，但仅占存储支出的约三分之一。它是成本最低的存储类型，通常用于数据管理和仓储。
块存储和文件存储各自约占云存储容量的三分之一，价格更高，专业化程度也更高。块存储适用于数据库、商业智能系统和容器化工作负载，而文件存储支持办公协作工具和服务器场环境。
Hahn认为生成式AI将促进文件存储的消耗。它是检索增强生成的首选存储框架，这是一种常见的方法，用于将LLM调整到特定领域。同时，它也是云存储中最昂贵的选择。
报告还指出，AWS正在加强文件服务，以支持遗留应用，并作为处理非结构化数据交互的高性能存储选项。
